Google apre la strada verso il cloud con TensorFlow

All’inizio del 2015, i ricercatori di intelligenze artificiali di Google hanno creato un software chiamato TensorFlow. Due anni dopo, lo strumento, utilizzato per la costruzione di software per l’apprendimento automatico, è alla base molte future ambizioni di Google e della sua società madre, Alphabet.

TensorFlow rende molto più facile per gli ingegneri della società tradurre nuovi approcci all’intelligenza artificiale in codice pratico, migliorando servizi come le ricerche e l’accuratezza del riconoscimento vocale. Ma pochi mesi dopo che TensorFlow è stato rilasciato all’esercito di programmatori di Google, l’azienda ha anche iniziato ad offrirlo gratuitamente al mondo.

Quella decisione potrebbe essere vista come altruistica, o forse stupida, ma quasi due anni dopo, i vantaggi di Google per la sua concessione sono sempre più evidenti. Oggi TensorFlow sta diventando il chiaro leader tra i programmatori che costruiscono cose nuove con l’apprendimento automatico. “Oggi abbiamo un utilizzo significativo e sta accelerando”, spiega Jeff Dean, che ha guidato il progetto di TensorFlow e dirige il nucleo di ricerca di intelligenza artificiale di Google. Una volta che hai creato qualcosa con TensorFlow, puoi eseguirlo ovunque, ma è particolarmente facile trasferirlo alla piattaforma cloud di Google. La popolarità del software sta aiutando la lotta di Google per una quota più grande del mercato delle infrastrutture cloud, mercato da circa 40 miliardi di dollari (e in crescita), dove l’azienda si trova al terzo posto lontano da Amazon e Microsoft.

Il capo del cloud business di Google, Diane Greene, ha dichiarato in aprile che lei si aspetta di arrivare al primo posto entro cinque anni, e una parte fondamentale della strategia di Google per recuperare è quello di appellarsi all’improvviso entusiasmo nel campo dell’intelligenza artificiale applicata a settori che vanno dell’assistenza sanitaria fino alle automobili. Le aziende che investono nella tecnologia dovrebbero spendere con i fornitori di cloud per evitare i costi e la complessità di costruire e gestire le AI loro stessi, proprio come oggi pagano per il cloud hosting di posta elettronica e siti web. I clienti come l’assicuratore AXA, che hanno utilizzato TensorFlow per creare un sistema che prevede costosi incidenti stradali, ottengono anche i vantaggi della stessa infrastruttura che Google utilizza per alimentare i propri prodotti. Google dice che significa migliori prestazioni a prezzi competitivi. S. Somasegar, amministratore delegato di Madrona, che prima era capo della divisione di sviluppatori di Microsoft, afferma che la prominenza di TensorFlow rappresenta una vera sfida ai rivali di Google nel cloud. “E ‘una strategia fantastica: Google è molto indietro nel cloud, ma hanno scelto un’area in cui possono creare una possibilità”, dice.

All’interno di Google, TensorFlow potenzia prodotti come l’applicazione mobile di Google Translate, che può tradurre un menu straniero davanti ai tuoi occhi puntandoci la fotocamera del telefono. L’azienda ha creato processori specializzati per rendere TensorFlow più veloce e ridurre il consumo di energia all’interno dei data center di Google. Questi processori hanno spinto la vittoria storica del software chiamato AlphaGo su un campione dell’antico gioco da tavolo Go l’anno scorso e sono accreditati per rendere possibile un aggiornamento recente che ha portato il servizio di traduzione di Google vicino al livello umano per alcune lingue.

TensorFlow è tutt’altro che l’unico strumento per costruire software di apprendimento automatico, e gli esperti possono discutere per ore sui loro meriti individuali. Ma il peso del marchio di Google e dei suoi vantaggi tecnici mettono il suo pacchetto in risalto, afferma Reza Zadeh, professore aggiunto a Stanford. Ha originariamente creato la startup Matroid, che aiuta le aziende a creare software di riconoscimento delle immagini, attorno a uno strumento concorrente chiamato Caffe, ma lo ha scartato dopo aver provato TensorFlow. “Ho visto che era molto superiore in tutti gli aspetti tecnici, e abbiamo deciso di rifare tutto”, dice.

TensorFlow si sta anche instaurando saldamente nelle menti della prossima generazione di ricercatori e imprenditori di intelligenza artificiale. All’Università di Toronto, un centro AI che ha insegnato a molti dei principali ricercatori di oggi, il docente Michael Guerzhoy insegna TensorFlow nell’ultra-popolato corso introduttivo sull’apprendimento automatico. “Dieci anni fa, ci volevano mesi per fare qualcosa che oggi per i miei studenti prende solo qualche giorno usando TensorFlow”, dice Guerzhoy.

Dal momento che Google ha rilasciato TensorFlow, i suoi concorrenti nel cloud computing, Microsoft e Amazon, hanno rilasciato o hanno iniziato a sostenere i propri strumenti software gratuiti per aiutare i programmatori a creare sistemi di apprendimento automatico. Finora, dice Guerzhoy, nessuno ha una base di utenti altrettanto ampia e dedicata come TensorFlow tra ricercatori, studenti e programmatori professionali.

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